用户参与度的加深 提升使用频次和使用强度，增加使用场景：比较熟悉的如滴滴的各种用车场景：参与度可看作留存的前向指标，可用活跃频次和活跃强度比如时长就是一种强度来表示。 所以为什么很多产品都要提使用频次、提时长等，原因就在这里再给一种理解：留存是“用不用”，参与是“怎么用”。 活跃是单次行为，参与度或留存是复合行为；留存是活跃在时间上的持续，所以留存分为初始行为和留存行为。一般说留存提升了多少，需要明确留存的这两个行为分别是什么，否则数据差异会很大活跃是单次行为，活跃的频次和活跃的强度是参与度，留存是活跃在时间上的持续：所以提升活跃或者提升参与度能带来留存的提升就是这个原因。
用户防流失 流失用户的定义
一般常用方式通过“回访率”曲线找拐点，没有拐点按业界常用值/来定或业务自己根据情况来定。 d流失预警机制 流失预警模型提活跃和防流失是有区别的，可以认为提活跃是吃营养品，虽然没病但可以吃吃了没坏处，而防流失是打疫苗，有潜在的风险才给你打，在应用层常用的策略会很像或者常有交叉，但确是两种概念，作用的目标用户都不一样；篇幅有限，后续单写一篇流失预警模型。
召回 体系化的方式精细化运营
用户成长体系； 激励体系包含积分体系等后面有空聊下积分体系这块； 用户生命周期价值管理后面有空聊下LT中的两种路径：同一分群下的用户路径和不同分层间的价值成长路径； 用户分层/分群运营； …… 以上，用户分群会是一个比较重要的地方：说下分群的思路: 不好意思插个队：分层又是什么？我理解分层是互斥的，分群可以有交集。可以在分层基础上再进一步分群。比如成长体系，会员体系这些。这个不是重点，一个名称而已。
以下不做区分统一用分
群来表示 首先需要理解用户分群从大类来讲有两种： 平行的分群各群之间没有明确的价值高低关系，不需要把某个群的用户转化为另一个群里 递进的分群合群之间有价值的高低，需要转化 分群方式：RRR，RRR。 按用户价值分群为递进的分群，需要把低价值群往高价值群转化： 用户生命周期价值管理需要有时间维度，另外可以再加上个或n个关键行为即可定义出生命周期来； 基于关键行为分群，可以多个关键行为一起因为一个关键行为通常不能覆盖全部用户； RFM及其各种简化变种感觉RFM要比上两种分群方式要简单很多，有了源数据，自己在exel里就能分出来。
