多年来，随着智能手机、平板电脑和其他便携式解决方案的普及，设备数量急剧增加，导致用户线上和线下习惯发生变化，并催生了与企业的新关系模式。
从这种技术和文化的演变中，诞生了以
人为本的营销现象，这强化了客户在营销过程中的中心地位。为了探索以人为本的营销，我们将重点关注以下几个关键点：
- 以人为本的营销的诞生和演变。营销需要了解其受众当然不是什么新鲜事。多年来，以客户为中心一直是行业战略的首要内容。但技术的发展极大地加速了这一过程
- 当条条大路通向客户：从数据到跨渠道策略。以人为本的营销有何新变化？旧策略与新技术相结合，如何实现个性化营销，精准拦截个体客户？
- 潜在客户开发和以人为本的营销：不断变化的挑战。一种既人性又科学、基于数据、针对真实人群的营销方式，为潜在客户开发开辟了无限可能
营销通过发展和完善多渠道方法，在数字化转
型的引入和支持下，开始从更复杂的角度思考，从而产生了所谓的跨战略。
在一个几乎持续连接的时代，我们的目标是为客户提供高度个性化和敏捷的体验，在这种体验中，可以流畅地使用多个设备，而不会“失去在线活动的线索”。
如果客户可以从日益舒适的 UX（用户体验）中受益，公司将看到其营业额因更多的转化而增长。
对双方来说是双赢的，这应该让您考虑在公司内部快速实施以人为本的营销策略的可能性。
以人为本的营销之前：Cookie 和环境
迄今为止，数字营销方法基本上遵循两条路径：
- 创建广告并尽可能在网上传播，等待它拦截合适的用户
- 利用cookies，依靠用户的浏览习惯
第一种方法逐渐完善，一点一点地形成了广告的某种“合理地理”。想想儿童产品的例子：如果一开始它们随处可见，特别是在专门针对小孩子的网站上，那么随着时间的推移，情况肯定会发生变化。
购买这类产品的是父母，顺理成章的目标是他们而不是他们的孩子。这就是为什么今天这些广告出现在与童年无关的网站上，例如您值得信赖的经销商的网站上。
尽管存在一些关键问题，第二种方法还是取得了一些成功。假设是这样的：公司知道用户购买什么样的服务和产品以及在哪里购买，并且知道如何以及何时联系他。问题在于，通过这种方式，情况不会被区分，并且所有导航信息最终都具有相同的值。
Cookie 如何与广告观看者相关联？我们是营
销专家，我们有责任确保我们向正确的人提供正确的广告：我们不能犯回到那些已经看过广告并继续前进的人的错误。
更不用说搜索和输入错误，以及这些错误通常会导致人们很少或根本不感兴趣的页面。或者有时用户出于简单的好奇而最终访问这个或那个网站，或者他们允许其他人使用他们的电脑。
说这些模型已经过时是错误的，但我们必须强烈认识到更新它们的紧迫性。这就是以人为本的营销的用武之地。
什么是以人为本的营销以及与过去相比有何变化
当我们谈论以人为本的营销时，我们在说什么？以人为本的营销方式，或者说跨设备营销，是指以人为基础的一种营销方式。
我们可以将其视为 Cookie 营销的进化版本，这是Google 在 2020 年初宣布这一消息后我们经常听到的后 Cookie 营销策略的一部分。
以人为本的营销旨在利用用户移动的数字环境（渠道、平台、浏览习惯等）来预测他们的在线行为。目标是在正确的时间、在正确的设备上结识正确的人。
关键词是个性化：用户必须被广告所吸引，并感觉这些广告是专门为他们编写的。
要做到这一点，就必须依靠深入的信息，这涉及到目标受众的浏览习惯和最能“引起共鸣”的内容。受众细分必须更加精细、更加敏捷、直观。营销人员必须能够跟踪用户在不同设备之间移动时的情况，陪伴他们沿着虚拟和物理路径移动。
据Adelphic 报道：
- 93% 的受访公司在 Facebook 和 Twitter 上开展以人为本的营销活动
- 90% 的人通过实施以人为本的营销策略看到了绩效的提高
- 64% 的人还相信我们将在未来 12 个月到两年内停止依赖概率数据
这些数据清楚地表明以人为本的营销已经如何被公司利用和利用，并表明其增长在短期内不会停止。
以人为本的营销旨在实现三个结果，回答三个具体问题：
- 在网络上哪里可以找到最合适的位置来汇集目标和广告？
- 何时找到展示广告的最佳时间？
- 如何为个人活动选择最合适的渠道（社交媒体、博客、电子邮件等）？
简而言之，以人为本的营销旨在实施战略个性化，推动营销超越 cookie 所施加的程序限制。仅凭它们，很难准确界定公众的需求和受到青睐的购买渠道。
如果社交媒体之王 Facebook 第一个谈论以人为本的营销，也就不足为奇了。凭借其庞大的注册用户群，扎克伯格的创作拥有足够的数据来彻底改变营销概念。
而从Facebook 和其他著名平 中东手机号码清单 台的围墙花园到更广泛的使用，这似乎是相当短的一步。
要获得新客户，您需要彻底了解他们，而要做到这一点，您需要依赖数据。
以人为本的营销如何运作？
如果您深入了解您的目标，以人为本的营销才会真正有效。到那时，它实际上可以被证明是绝对正确的。但它究竟是如何运作的呢？它与完全基于 cookie 的营销有何不同？让我们用一个例子来解释一下。
假设您是一家运动服装公司 如何提高网上销量：14 种行之有效的方法 的营销人员。您眼前有一个从 cookie 中获取的用户数据，并且您知道该用户刚刚在 Netflix 上搜索完足球纪录片。此时您可以创建一个买家角色，即典型客户的理想模型，并将其标记为：“足球迷”。
好吧，您仅依赖桌面搜索中的 cookie 数据。您正在绘制的轮廓相当不完整。 “足球爱好者”远非详尽的描述。
如果您开始考虑用户在其他设备上执行的搜索，例如通过滚动智能手机上的浏览器历史记录，图片会发生变化。在这里您可以订阅一些科技杂志和一系列在线游戏。
这些数据还不足以创建名副其实的 AU 手机号码 买家角色，但很明显，您现在拥有更多可用于“瞄准”并达到目标的元素。
要获得新客户，您需要彻底了解他们，而要做到这一点，您需要依赖数据。只有这样，才有可能创建现实、可信的买家角色，从而能够接近那些最受关注的真实用户。
