2020 年 6 个聊天机器人趋势

您可能已经意识到,聊天机器人近年来开始越来越普及,并已广泛应用于企业内部的协助和客户服务、销售和信息管理等领域。这一趋势在不久的将来注定不会改变,事实上,我们将在 2020 年看到聊天机器人的普及,所有应用领域都将得到扩展和深化,这也得益于语音技术和人工智能 (AI)。

那么2020年我们应该期待什么呢?

与此同时,我们可以建议您不要落后:聊天机器人将继续存在,并将从根本上改变公司和客户互动的方式,因此必须在这个方向进行投资。如果您还考虑到IBM 的一份报告认为,到 2020 年,客户和公司之间 85% 的对话将由聊天机器人进行调解,您就可以很好地理解该工具的革命性范围以及它注定会对开展业务的方式产生多大影响和客户服务。

因此,如上所述,人工智能和语音技术的发展将为聊天机器人领域带来巨大的创新,使这些解决方案更加成熟,完善应用领域。因此,越来越多的企业将在内部采用聊天机器人。

那么,让我们看看 2020 年不容错 沙特数据 过的趋势,这些趋势将改变您使用和利用对话技术的方式:

  • 基于语音的机器人
  • 企业聊天机器人
  • 人工智能 (AI) 和聊天机器人
  • 通过聊天机器人付款
  • 消息应用程序的传播
  • 自动化呼叫中心

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基于语音的机器人

在最近一段时期蓬勃发展的技术中,语音 简化潜在客户生成流程的 5 大工具 控制设备无疑是其中之一。只要想想亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri 或微软的 Cortana,就能了解它们在多大程度上已成为每个人生活方式的一部分。

因此,可以理解的是,公司有必要将语音命令功能集成到网站或应用程序上的聊天机器人中,以满足这种新的客户需求。除了能够提出一般性问题、查看时间或拨打电话之外,人们还希望能够:

  • 浏览网站或应用程序
  • 下订单
  • 查找他们需要的产品或服务
  • 检查您的银行账户

所有这些都只需使用语音命令,无需在聊天框中输入。

您的公司准备好应对这一切了吗?如果答 欧洲电子邮件 案是否定的,我们的建议是尽快装备自己,因为 2020 年良好的客户体验也将与良好的语音体验联系在一起。

大多数尖端公司已经采用的最佳解决方案是使用将语音命令的可能性与键入消息的可能性结合起来的机器人。这样,目前流行的两种联系公司的方法就结合在一起了。

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企业聊天机器人

聊天机器人不仅可用于管理与最终客户的关系,因此是改善客户体验的工具,而且在公司内部也能发挥作用。应用领域例如:

  • 通过对候选人进行测试来管理招聘流程,以加快识别最合适的候选人。
  • 回答员工关于人力资源和人事行政部分管理方面的简单问题。
  • 管理组织内的标准 IT 问题,借助机器学习,机器人可以自行回答。

所有这些都可以通过解决小而频繁的问题来优化员工的工作,而无需负责人员的干预。

即使在公司层面,我们上面讨论的语音支持也是简化工作流程中所要求的且非常有用的功能:想象一下,口头请求一段数据来访问它就足够了,而不是键入整个系列命令。

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人工智能 (AI) 和聊天机器人

人工智能的同时传播和改进极大地促进了聊天机器人的采用及其发展。人工智能已经将对话机器人从简单的自动响应方法转变为真正的虚拟助手,能够以人性化和深入的方式响应即使是最复杂的问题。因此,它们不仅进入了客户服务领域的日常使用,而且还进入了营销、销售和内部工作管理领域。

现在让我们详细了解人工智能如何影响聊天机器人。

情商和自然语言处理(NLP)

这些是最令人期待的实现,即机器人能够以更人性化的方式做出响应,而不会留下冷漠和机械对话的感觉。人工智能将使机器人学会变得更有同理心,并对情绪做出适当的反应。这一发展是必要的,因为研究表明,这方面对许多客户使用聊天机器人构成了障碍,导致87% 的人仍然更喜欢人工帮助而不是聊天机器人,尽管他们认识到后者的好处,例如:

  • 24/7 可用
  • 减少等待时间
  • 能够快速引导到所需的部门。

同样,由于NLP(自然语言处理),即机器人能够更准确地识别术语和方言,语言障碍也将被打破,从而减少由于缺乏语言识别而导致的错误情况。

人工智能与机器学习相结合,为企业构建与人类对话者越来越难以区分的聊天机器人提供了巨大帮助。

到 2020 年,我们预计机器人能够:

  • 为客户提供个性化的用户体验,以建立更好的关系
  • 通过更好的客户关系提高忠诚度
  • 对客户的看法产生积极影响,从而满足他们的期望。

 

自学习聊天机器人

为了使机器人能够有效地与客户交谈,提供他们所需的答案和解决方案,必须以连续和更新的方式向他们提供有关公司和客户的数据。到目前为止,这会浪费大量的时间和精力。

明年,借助人工智能,聊天机器人将从之前与对话者(无论是消费者还是公司人员)的互动中学习因此每次他们都会记住过去的对话,并根据新信息自主更新数据。在客户服务领域,这意味着向前迈出了一大步,大大减少了呼叫转移到错误部门等情况。当机器人和公司员工形成良性循环,互相帮助提供更好的服务时,也有助于提高客户对聊天机器人的信任。

大数据分析

 

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