大量的例行公事使得将网站推广到搜索结果的顶部变得困难。自动化该过程的一种方法是像 ChatGPT 这样的神经网络。LinksSape平台负责人 Alexander Shestakov分享了使用人工智能进行有效搜索引擎优化的建议。
1.语义收集
由于神经网络可以与搜索引擎结果分析器配合使用，因此它们根据某些要求选择查询并不困难。例如，您可以设置提示：“选择 20 个频率较低的查询来推广有关避暑别墅隔热主题的网站。”
您还可以为神经网络提供特定的目标受众，要求其选择竞争站点的语义，或将查询与特定文本隔离，并为已找到的查询选择一条线索。然而，重要的是要记住可能的人工智能错误 – 例如，它可能会混淆其响应的频率，而没有适当经验的专家可能不会注意到这一点。
2、结构的细化
您可以指示神经网络优化资源结构。同时，最好逐步解决这个问题，提出此类问题：“我们正在推广一个有关夏季别墅修复的网站。弄 欧洲华人华侨数据 清楚我们应该在多少个部分中发布文章。根据用户需求进行优化。”因此，您可以获得每个部分的结构，从而优化整个网站。
3. 产生内容创意
人工智能最流行的任务之一是为出版物产生创意。要获取新主题，请输入提示：“准备关于以下查询的十个出版物主题：别墅修理、别墅隔热、别墅电气化、别墅隔热。”
4.物品技术规格的编制
创建内容时，神经网络可以为表演者生成技术任务。例如，您想委托文案撰写一篇文章，您需要快速准备一份详细的技术说明书。在这种情况下，使用以下提示：
“为满足以下要求的文章准备技术规范：别墅维修、别墅隔热、别墅电气化、别墅隔热。
根据这个结构：
发布文章的页面。
不含空格的字符数。
您可以信赖的文章（链接到示例）。
结构。
关键词（必须在正文中使用）。
额外的（我们尽可能使用）。”
5.内容重写
神经网络尚无法完全生成高质量的 需要消除以下内容： 独特内容。因此，最好使用重写方法创建文本的不同变体并处理各个小段落。因此，在推广在线商店时，您可以使用提示：“根据上面给出的文字，为隔热板写出四种独特的描述。”您可以选择对您来说最成功的选项，或者组合多个选项的片段。
6.在文本中添加关键词
人工智能能够定性地优化任何文本，并补充缺失的关键词。例如，如果有关绝缘材料的页面对于“聚苯乙烯”一词的查询表现不够好，您可以将以下任务分配给神经网络：“在下面的文本中添加一个句子，其中精确出现了关键词“泡沫聚苯乙烯板。”
7. 文章中元标签的阐述
任何文章都可以通过添加标题和描述元标签来改进。您可以将任务委托给神经网络，而不是手动执行此操作。使用以下提示：“为有关“小屋 cg 线索 隔热”主题的 SEO 文章编写标题和元标记。”
8. 问答部分的形成
神经网络可以很好地处理为网站生成流行问题和答案的任务。人工智能可以高精度地确定应指定的内容。要填写“常见问题解答”部分，请使用以下提示：“编写有关“避暑别墅隔热”主题的“常见问题解答”部分。本节收集 15 个问题。每个问题的答案长度不应超过 450 个字符。”
