的公司会发现适应 是有利的，它只是引入了一个旨在保护客户数据的新流程，以进一步保证透明、安全和最终令人满意的体验。 正是考虑到这些目标， 由 Ann Cavoukian 博士（安大略省前信息和隐私专员）提出的“隐私设计”概念应运而生 （在 PET（隐私增强技术）之后采用），并得到了 的支持。在第 25 条中。 “通过设计和默认情况进行数据保护”。 要求 “数据控制者实施适当的技术和组织措施，以确保默认处理数据”， 如七项隐私设计原则中所述： 1. 主动，而非被动；预防性而非纠正性 无论ICT解决方案的第一个设计阶段可能发生什么事件，都应该采取处理和相关措施 ，以提前保证用户隐私。
默认隐私 通过从一开始就设计一
个旨在默认保护用户个人数据的系统，对于他们通过使用技术可能采取的任何行动， 他们的隐私将受到先验的保护。 3. 设计中融入隐私 隐私设计确 WhatsApp 号码数据 保隐私从设计开始就是技术和业务流程的目标。结果是 隐私成为 系统一部分所提供的核心功能的重要组成部分，但不会削弱其有效性。 4、功能齐全；正和，而非零和 隐私设计旨在以 正和双赢的方式满足所有合法利益和目标 ，而不是通过过时的零和方式做出不必要的妥协。
通过设计保护隐私，通过证明可
以同时拥有隐私和安全，避免了虚假的二分法，例如隐私和安全。 5. 全面安全；完整的生命周期保护 “隐私设计”在收集第一个数据之前就已 CH 领先 纳入系统，可安全地延伸到所涉及数据的整个生命周期：从开始到结束，强有力的安全措施对于隐私至关重要。这确保了所有数据都得到安全存储，并在流程结束时及时安全地销毁。因此，隐私设计 从完全端到端的角度保证了“从摇篮到坟墓”的安全信息管理。 6. 可见性和透明度 隐私设计向所有利益相关者保证，无论流程中涉及什么技术或业务实践，它都会根据其规定的前提和目标进行操作，并接受人工验证。
尊重用户隐私；以用户为中心
的视觉 最重要的是，隐私设计要求建筑师和运营商通过提供强大的隐私默认设置、适当的信息和增强的用户友好选项等措施来维护个人的利益。 将原 设置理想背景的五种方法 理迁移到人工智能领域，系统应该采用以下方法进行设计： 将隐私置于工程师的雷达范围内 是一个很好的起点。与他们讨论并提出建议。 控制谁访问数据以及如何访问数据 非常重要，因为这是过去一些数据泄露的基础。 数据最小化 对于保护个人身份信息至关重要，这意味着应收集和处理最少量的数据。
