标准和操作流程。 . 一般步骤和流程包括以下几个关键阶段 . 收集必要信息 需要收集模型评测所需的数据文档等本次我们公司是想要验证知识库在低代码产品中的可落地性所以使用的数据为产品的标准培训手册。通常训练数据集需要以下几份不同用法的数据但是可以根据企业需求进行选择。 训练数据集用于模型的初始学习过程。 验证数据集用于模
型调参和超参数优测试数据
集用于评估模型的最终性能。 标注数据如果 WhatsApp 号码数据 模型需要进行监督学习需要有标签的数据。 . 评测指标详解 在模型评测中确认企业测评的目的后首先就需要确认所需的测评指标只有有了指标才能更好的确定模型提问 的问题。
下面的各项指标用于衡量模型的不同方面能帮助开发者和决策者了解模型在实际应用中的表现 什么样的人适合做端产品经理？ 要想成为优秀的端产品经理懂业务和懂产品是两个很重要的标准。端赛道非常细分产品迭代和推广的速度也很慢这就产生了大量工作机会 查看详情 > 大模型基础能力 多轮对话理解评估模型是否能够理解并记住多轮对话中的
上下文信息 意图识别理解模型
是否能够准确识别用户的需求和意图。 信息 该计划包括设定转型的时间表 检索评估模型是否能够快速从企业知识库中检索到相关信息。 信息呈现评估模型提供的信息是否准确全面并且易于理解。 性能指标 准确率 正确预测的数量除以总预测数量反映模型整体的预测准确性。 精确度 正确预测为正类的数量除以预测为正类的总数量反映模型预测为正类的准确性。
召回率 正确预测为正类的数量除以实际为正 警报新闻 类总数量反映模型找出所有正类的能力。 分数 精确度和召回率的调和平均数是一个综合考虑精确度和召回率的指标。 曲线和 接收者操作特征曲线下面积衡量模型在所有分类阈值上的性能。 效率指标 响应时间 模型完成单个预测所需的时间影响
