AI 对于 ITSM 中的预测洞察也至关重要。AI 算法可以分析大型数据集，还可以发现可能很快导致系统崩溃的趋势。借助预测洞察，IT 团队可以主动解决问题，避免中断运营，从而减少停机时间并提高服务可靠性。AI 预见可能出现的问题的能力还可以实现更有效的资源管理。
通过专注于高优先级工作，IT 员工可以避免应对可预防的挑战。总而言之，借助 AI 驱动的洞察，企业可以降低其总 ITSM 成本并提高运营效率。
起始价格按需定价
了解更多3. 增强的定制和用户体验任何 ITSM 策略的首要目标都应该是让客户满意，而 AI 是实现这一目标的理想工具。服务管理系统使用人工智能根据用户个人资料和以往的遭遇定制回复和解决方案，可以提供个性化的互动。具有人工智能功能的虚拟助理可以在眨眼间回复查询，在客户需要时为他们提供所需的帮助。任何设备都可以提供按需服务，进一步增强了用户体验。
4. 降低运营成本传统的 ITSM 系统需要大量劳动力来运营，这会增加总运营成本。由于人工智能可以自动化许多流程，因此企业可能必须使用更少的资源才能获得相同甚至更好的结果。
组织可以通过使用人工智能驱动的解 电话数据 决方案来减少与重复任务相关的时间和成本，从而使其高技能员工能够专注于更具战略性、创造性和增值的活动。
无需代码配置
的服务管理解决方案使组织无需专业技能即 据特定受众的需求塑造和创造的 可提供服务，从而进一步降低了拥有成本。ITSM 中的人工智能的未来：主要趋势和见解 ITSM 中广泛的人工智能采用：随着基于 SaaS 的工具将 IT 运营管理 (ITOM) 与 ITSM 集成，71% 的 IT 领导者正在利用人工智能来更快地解决事件并提高服务质量。
人工智能增强了事件解决能力：预测性人工 美国B2B清单 智能和事件管理解决方案能够解决大多数常见的 IT 问题，例如安全和连接问题，从而减轻 IT 团队的工作量。
虚拟代理彻底改变了支持：人工智能驱动的虚拟代理正在改进 Tier 0.5 支持，提供快速、多语言响应，并允许用户自行解决基本 IT 问题，而无需需要技术专长。
使用 AI 进行数据驱动决策：
AI 通过分析大量 ITSM 数据、识别性能模式并提供改进服务的建议来帮助 IT 经理，从而降低成本并提高决策准确性。自动化工作流程提高生产力：AI 工具正在自动执行重复的 ITSM 任务，例如自动创建工单、分配工单和异常检测，因此人工代理可以专注于其他复杂问题，从而更快地解决问题并提高效率。
结论随着人工智能的不断发展，它对服务管理的影响只会越来越深远。
服务管理的未来无疑是由人工智能驱动的。HCL SX 是一种人工智能驱动的、无代码的、企业级服务管理解决方案，可加速数字化转型并增强客户体验，并改善 IT 和其他领域的服务保证。
