去年，我们引入了人工智能来取代服务质量控制专家。该工具会自动分析电话、发现错误并提出改进服务的建议。现在，每家企业都可以根据内部脚本、说明和文档来训练人工智能以满足自己的需求。了解Ringostat 的 AI Supervisor如何帮助 GoITeens 团队降低人员评估员的成本。为什么学院需要人工智能
GoITeens是一所在线学院，八年来一直致力于为 7 至 17 岁的学生传授 IT 技能。在此期间，
已有超过 名儿童接受了培训。
该学院提供 14 门课程，准学生必须先与 GoITeens 代表沟通，以做出明智的选择。这通常是通过电话进行的，因此公司会仔细监控电话处理情况。毕竟，咨询的质量决定了学生是否想学习以及他们如何选择正确的教育领域。
以前，GoITeens 使用通话录音作为控制工具。经理必须听取通话录音并根据数十个标准对其进行评分。但仍然存在一些困难。
监控对话需要花费大量时间。与客户的 科威特电子邮件列表 对话有时持续 8-11 分钟。每天至少聆听 10 次这样的对话，同时记录经理的工作，大约需要两个小时。此外，您还需要分析测试课程，这需要更长的时间。
需要配备评估人员。由于工作量大，需要五名专家监控通话，这意味着额外的工资成本。
通话是选择性监控的。即使有评估人员，也不可能分析所有通话。因此，必须随机进行，
并且可能会忽略一些关键点。
听那些处理得很好的电话毫无用处。不清楚哪些电话真正需要关注，因此团队大部分时间都花在了没有问题的电话上。
正因为如此，GoITeens 开始对一种能够显著减少监控时间的解决方案感兴趣。他们在 Ringostat 中找到了解决方案，这是一个 AI 电话、呼叫跟踪和呼叫分析平台。该学院已经使用了 Ringostat 的虚拟 PBX、回拨小部件和呼叫跟踪。后来，他们发现 Ringostat 添加了用于呼叫监控的人工智能。
该项目的复杂程度如何？
公司没有一个共同的对话脚本。呼叫中心、试听课部门和销售部门与客户交谈。他们各自都有一个单独的脚本，其中包含强制性步骤。因此，应分别评估各部门的工作。
还应该分析试听课程。对话可以以不同 护等额外安全功能 的方式展开，评估标准也应该改变。例如，如果学生已经上过一些课程，员工应该询问问题。如果没有，那么就问其他课程。
您需要考虑客户和员工的情绪。儿童的情绪对他们学习欲望的影响比成人更大。因此，销售代表应该提出必要的问题，以确保潜在学生满意。您还必须跟踪员工是否礼貌友好，即使孩子并不总是专心听讲。
了解了项目的这些特点后，Ringostat 开发人员提供了Ringostat AI Supervisor。作为这项服务的一部分，人工智能将根据特定公司的规则和文档进行定制。因此，人工智能根据学院提供的数据进行训练，考虑到：
各部门的脚本；
对话应按每个部门划分的阶段，以及经理在对话过程中必须说的话；
对话中应该使用的关键词；
用于评估经理绩效的谈话要点列表。
所有这些使 GoITeens 获得了一个定制的解决方案，可以充分分析对话并考虑到其背景。
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人工智能如何分析 GoITeens 中的对话
解读对话并确定其阶段
人工智能将每次通话的音频转换成文本。学院还 单位电话号码的完整列表 将试听课的视频上传到人工智能。转录对话可以节省时间，因为 GoITeens 不必听完整个对话。只需快速重读文本或使用搜索找到所需的片段即可。
