得益于人工智能 (AI) 技术的新进展，数字营销领域正在迅速发生变化。从社交媒体和付费广告到电子邮件和内容营销，营销渠道都在经历快速颠覆和创新，这得益于以人工智能和机器学习为基础的行业变革技术。
具体来说，像 ChatGPT 这样的生成式 AI 工具正在颠覆内容创作过程，并影响各行各业企业的营销策略。
ChatGPT 界面截图。
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用于内容生成的人工智能：我们知道什么？
对于希望增强营销策略的企业来说，手机 手机号码数据 号码数据至关重要。这些数据包括潜在客户的联系信息，使公司能够通过短信营销、电话营销或个性化沟通直接联系客户。通过利用手机号码数据，企业可以开展有针对性的活动，以提高参与度和转化率。
尽管有越来越多的证据表明算法存在根深蒂固的偏见和准确性问题，但 ChatGPT 和类似工具的内容策划速度已经得到充分证明。
然而，生成式人工智能给营销人员带来的效率效益和营销可能性是毋庸置疑的。
作为营销人员，您可能想知道如何以合乎道德和负责任的方式利用这些新技术。借助人工智能，您可以提高公司的效率和生产力，让辛勤工作的团队从许多艰巨、耗时且重复的管理任务中解放出来。
然而，即使您依靠外包内容或虚拟助手来帮助您的业务运营，将业务的各个方面自动化为人工智能也会带来一些风险，这就是为什么仔细的监督和监管仍然至关重要。
本指南将概述生成式人工智能，讨论将其用于营销时面临的挑战，概述主要优势，提供用例，并提供将其集成到内容营销中的最佳实践。
目录 ：
用于内容生成的人工智能：我们知道什么？
什么是生成式人工智能？它如何影响内容创作？
使用生成式人工智能进行营销时面临的关键挑战
使用生成式人工智能进行内容营销的主要优势
生成式人工智能在内容营销中的用例
在内容营销中使用生成式人工智能的最佳实践
需要牢记的限制
准备将生成式人工智能融入您的内容营销了吗？
什么是生成式人工智能？它如何影响内容创作？
生成式人工智能是指能够生成新鲜原创内容（如文本、图像、音频和视频）的算法。目前最流行的形式是文本生成，如 ChatGPT，尽管也出现了其他生成式人工智能文本程序，如 Bard（谷歌）和 Claude（Anthropic），而 Midjourney 等图像人工智能生成工具也越来越受欢迎。
为了本文的目的，我们将研究文本生成模型。
这项人工智能技术背后的概念植根于自然语言处理和机器学习。该程序能够理解用户的提示（请求），并针对几乎任何主题生成听起来自然、真实且可信的文本。
对话特性和界面使得文本的改进和微调变得容易，用户可以指导人工智能程序，然后人工智能程序学习并理解用户的要求，以获得更好、更准确的结果。
用于内容创作的人工智能和机器学习
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乍一看，对于内容营销人员来说，这项技术可以让你：
大幅提高内容产出和效率
制作仅需少量编辑的高质量草稿
创建多种格式的内容，如博客文章、社交媒体标题、电子邮件等。
通过人工智能总结来源来节省研究时间
获得内容创意和大纲以激发创造力并克服写作障碍
本质上，生成式人工智能就像您团队中的智能作家，成倍地提高您的内容创作能力。
使用生成式人工智能进行营销时面临的关键挑战
显然，像 ChatGPT 这样的生成式 AI 聊天机器人为需要大规模制作内容的营销人员带来了不可否认的好处。
然而，在整个组织内大规模整合生成式人工智能带来了一些关键挑战，无论是对于在特定部门工作的内部营销人员，还是同时为其他企业开展多项活动的全方位数字代理机构而言。
保持品牌声音和基调
人工智能生成的内容可能不符合您（或您的客户）想要的品牌风格。需要花费精力通过您的语气和风格示例来微调人工智能，捕捉受众的痛点，并突出您所有相关的独特卖点 (USP)。您可能需要进行改进和调整。
防止重复或抄袭内容
生成式 AI 工具的独特之处在于它只能重现索引中能找到的内容。因此，您很可能会发现它分发网络上已经存在的内容，这就是为什么您必须检查 AI 输出是否存在抄袭或重复内容。
坚持质量标准
尽管人工智能程序正在逐步解决这些问题，但它们仍然容易犯语法、事实、拼写、标点和推理错误。这就是为什么人工监督和人工审核对于创建有价值和有目的的内容至关重要。
遵守道德规范和准则
您必须负责任地使用人工智能，正确归因并避免有害指令。虽然程序在偶尔的准确性失误方面变得越来越透明，但用户有责任确保分发的任何内容不会被恶意使用或延续危险的错误信息。
与其他系统集成
将 AI 顺利地集成到您现有的技术堆栈和内容工作流程中需要付出努力。您可能需要先委托特定任务，并分析 AI 对生产力和结果的有效性，然后再将其部署到更大的管理繁重的任务中。
数字营销活动
使用生成式人工智能进行内容营销的主要优势
尽管生成式人工智能的广泛应用存在道德难题，且可能对人类的工作产生影响，但企业在合理、有条不紊地使用该技术时可以获得明显的好处。
提高产量和效率
人工智能可以让你创建比手动多得多的内容，只需几分钟即可生成长篇内容，而无需花费数小时进行研究、查找事实和验证统计数据。
尽管营销人员可能无论如何都必须这样做，但考虑到生成式人工智能容易产生“幻觉”和获取不存在的统计数据，它无疑可以为团队节省宝贵的时间，使其能够专注于高价值的工作。
涵盖更多主题和格式
人工智能可让您轻松地将内容扩展到更多主题、格式和渠道。它通常可以在目标关键词、主题和角度之间建立自然的相似性，使原创内容和建议更容易提出。随着时间的推移，它可以生成有意义的主题概述和简介来向客户推销，再次为您节省宝贵的时间。
高质量、一致的草稿
在用户的指导下，人工智能最终可以创建引人入胜、概述主题和论点的精美草稿，从而最大限度地减少大量编辑的需要。
就一致性、语气、风格、事实、信息传递、关键词和字数而言，您给该工具的指示越清晰，该程序的写作标准就越高。同样，监督对于确保异常情况得到解决非常重要。
增强创造力和构思能力
人工智能可以创造奇迹，生成大纲和想法，从而启动你的创作过程。内容作者对创意生成并不陌生，但人工智能程序可以触发那些“灵光一现”的时刻，让成功的想法凭空诞生。
此外，在进行副编辑和推销时，人工智能程序可以对需要修饰和增强的文本段落和段落进行风格调整。
降低成本
生成式人工智能可以降低外包或扩大团队相关的成本。虽然人工智能在现阶段当然不应该被视为人类工人的直接替代品，但它绝对应该被视为值得投资的有形资产。
如果更负责任地使用人工智能可以节省招聘和入职员工的前期成本，那么显然需要牢记成本效益因素。
生成式人工智能在内容营销中的用例
在内容营销中，有一些特定方法可以利用生成式 AI 聊天机器人和文本生成器。这些只是示例，因为各个行业的企业都可能能够在其特定营销策略中找到生成式 AI 内容的独特用途。
博客帖子和文章
针对您的受众，针对您所在行业的热门话题，制定大纲或草稿博客文章和文章。寻找热门故事和角度，让这些内容在您的网站上脱颖而出，并为您的服务或产品页面带来流量。
社交媒体内容
针对每个平台（例如 Facebook、Instagram、Twitter 和 LinkedIn 等）制 自助洗车完整指南 作引人入胜的社交媒体标题、帖子或案例研究。草稿内容可以是独一无二的，并经过优化以符合字符限制，并加入相关主题标签以获得最大可见度。
时事通讯和电子邮件
撰写针对不同细分市场的信息性和促销性电子邮件简报、邮寄广告或数字手册。使用人工智能生成大部分文本，同时逐步完善即将发布的版本。这个营销渠道仍然具有巨大的价值，您可以充分利用人工智能处理的大部分文本生成工作。
广告和登陆页面文案
快速生成有效的按点击付费 (PPC) 广告、登 cm列表 录页面、横幅、目录列表等文案，以吸引您的受众。AI 可以帮助为每个列表生成定制文本，以满足营销渠道特定阶段的目标受众的需求。
SEO内容
在 AI 的帮助下，制作关键字优化的内容，如架构标记、元描述、页面标题、H1、替代文本和地理页面。AI 聊天机器人可以生成文本和代码行，帮助您创建基本页面模板，以便更轻松地在整个网站上推广。
您的网站内容可以在人工智能的帮助下得到大力支持，只需几分钟就可以创建常见问题解答、类别页面、推荐、位置页面甚至信息页面。
产品描述
为电子商务网站和营销材料制作详细且引人入胜的产品描述。捕捉所有必要的技术和信息产品细节，以实现最大效果。
从今年迄今的统计数据来看，投资者对人工智能的兴趣显然已达到狂热程度：
投资者对生成式人工智能的兴趣
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在内容营销中使用生成式人工智能的最佳实践
为了在您的组织中安全有效地利用生成式人工智能，请牢记以下最佳实践：
在提示中清楚地解释背景、语气、受众、目标和格式要求，以帮助工具捕捉初稿中的所有要点。
从几个测试输出开始，评估 AI 是否理解您的品牌声音。如有必要，可优化提示。
发布前请仔细检查所有 AI 内容以修复错误。使用抄袭检查器检查任何 AI 或混合内容，确保您不会面临风险。
编辑草稿以改善流程、清晰度和影响力。不要逐字逐句地发布没有战略性副编辑的 AI 内容。
避免不道德的指令，例如复制他人的作品或创建诽谤性内容。
将 AI 的重点放在不太严格且质量有保证的工作上，例如起草、AI 笔记、创意生成和研究。将高层战略、创意和客户推介留给客户经理，直到准备好将子任务委派给 AI。
通过提供高质量品牌内容的示例来不断训练人工智能。
将人工智能视为协作作家，而不是替代者。充分利用其优势，同时减轻其局限性。
审查内容营销指标以评估 AI 生成内容的影响。根据需要改进方法。
数字营销活动
需要牢记的限制
虽然生成式人工智能有很多好处，但也请记住以下固有的局限性：
人工智能缺乏人类的创造力、细微差别、判断力和判断力。它可能会偏离主题，甚至可能完全不正确。
事实不准确、错误、重复、幻觉和逻辑缺陷很常见。人工智能并不具备人脑的真正独立性和理解力。
长篇内容可能缺乏原创性，或者在没有人类创造力的情况下显得很普通。
如果没有过多的指导和细化，AI很难实现针对受众群体或细分市场的个性化。
通过讲故事和参与来建设长期品牌具有挑战性。
存在版权、剽窃、虚假信息和冒犯性等方面的法律风险。
通过了解其优势和局限性，您可以战略性地将生成式 AI 作为整体内容营销堆栈的一个组成部分进行整合。如果使用得当，它可以大大增强您的努力。
准备将生成式人工智能融入您的内容营销了吗？
正如本指南所概述的，生成式人工智能具有巨大的潜力，可以提高内容营销活动的效率、创造力和性能以及团队的生产力。
通过正确的策略，您可以利用人工智能在您的行业中获得宝贵的竞争优势，并在拥挤的市场中脱颖而出。
当然，质量、准确性、道德和局限性方面存在挑战。但是，遵循最佳实践和建议将帮助您最大限度地提高收益，同时最大限度地降低风险。在人工智能驱动的效率和减轻管理负担之间找到适当的平衡至关重要，同时在正确的方面增强您的团队。
关键在于将生成式人工智能视为一种补充工具，而不是完整的解决方案。将其重点放在起草等大量任务上，同时充分利用人类的创造力和监督能力。如果与其他技术一起负责任地使用，生成式人工智能可以将您的营销提升到一个新的水平。
