等语音助手和家庭自动化系统物联网只是一些可能的示例 借助机器学习自主“学习”。通过利用学习算法，智能系统可以根据先前行为的影响逐步调整其响应 自动化业务流程、优化 UX用户体验并个性化服务交付 智能凭借其收集、分析和学习数据的能力， 正在彻底改变许多行业的业务流程，尤其是数字营销。这就是为什么 营销的未来将越来越由智能驱动。 什么是营销或基于智能的营销 智能对于数字营销的未来真的那么重要吗？它将在其演变过程中发挥什么作用？智能是未来营销的真正驱动力。
智能支持的营销 营销
通过执行行为定位来自动化数据收集和分析，该方法允许营销人员和发布商根据用户的在线浏览和在线购买模式来定位用户。 得益于智能与自动化的结合，营销具有两大优势： 消除人为错误 它提供了有关公众在和习惯的客观、真实的信息 营销自动化线 BC 数据欧洲 偏好是指使用智能解决方案实现营销活动和流程发送电子邮件、客户细分、数据收集和分析等的自动化。 营销自动化是新兴的营销趋势之一。客户在浏览、查阅页面和内容、对广告、博客文章或社交媒体帖子做出反应时都会受到监控。
数据收集和处理是使用
编程算法进行的。 分析数据后，智能可以向客户和潜在客户提供有针对性的优惠。在实时营销时代，更重要的是要紧跟时代，尤其是，从这个意义上说，智能营销是最好的解决方案。 这是因为： 大多数公 我提倡重视多样性和鼓励挑战的文化 司每周 7 天、每天 24 小时运营数字渠道和接触点 客户希望立即得到答案和解决方案，以便在需要时获得所需的东西 您无法花费数小时或数天来过滤和分析信息。实时满足受众需求是当今数字营销的关键因素。您必须使流程自动化，使其敏捷、快速，为此，您必须采用智能解决方案。
智能解决方案和工具： 他们
使用通过在不同接触点快速定向目标消息而收集的数据。他们积极主动、高效行事，确保客户快速满意 他们 AFB 目录 尽可能以自然语言生成内容和广告。这开启了优化、快速和个性化的沟通，能够吸引客户，引导他们购买，并从长远来看，建立他们的忠诚度。 他们通过有价值的互动来优化 UX用户体验，从而产生更大的收入并提高 ROI投资回报率 综上所述，营销的主要竞争优势如下： 通过数据收集助于预测购买行为和决策 通过在目标需要时向其提供所需的产品和服务来改善 UX用户体验38% 的客户期望 能够快速改善客户服务 激活数字营销流程并使之更加高效，从而可以制定更准确的假设和猜想 通过自动化重复性任务并释放人力资源来处理紧急任务来提高生产力 提高内容营销行动的质量 通过加强决策来提高投资回报率 在我们深入探讨核心之前，最后一条建议是：实施负责任的智能，确保您使用的解决方案和模型的透明度。
