我们从最优秀的人身上学到了什么
我们在完成这项使命的过程中取得了巨大的成功，也经历了许多失败。我们与优秀的团队合作，以下是我们学到的一些东西。它推动了我们今天的建设。
Salesforce 不再是唯一的事实来源
Salesforce 并非为当今数据丰富的世界（产品使用数据、意图数据等）而构建。现代 GTM 团队在多个系统中拥有客户数据，这些系统通常包括像 Snowflake 这样的数据仓库。我们正在构建 MadKudu，以便轻松使用“分散的客户数据集云”，而不是要求将所有数据存储在一个乌托邦式的干净集中的地方。
GTM 团队需要独立于工程部门
让工程师为 GTM 团队工作听起来是个好主意。但从长 目标电话号码或电话营销数据 远来看，这永远行不通。当构建新产品的乐趣结束时，有才华的工程师会回去构建产品，而上市团队则无法维护产品。我们正在将 MadKudu 构建为无代码解决方案，以便非技术人员可以完全自主地完成工作。
没人想要黑匣子
如果您每月有超过 1,000 名新用户或潜在客户，那么使用预测模型是必须的。不使用统计数据和机器学习会造成很大损失。但是，无论预测有多好，使用没有可解释性的预测模型都会削弱销售人员的采用。我们正在围绕“玻璃盒”理念构建 MadKudu，该理念侧 目标受众还有助于在发起广告活动之前了解 重于透明度，以便用户了解模型的工作原理、它所做的假设以及输入的数据。它使用户能够根据需要控制和迭代模型，从而提高长期采用率。
混合渠道是未来趋势
真正成功的团队运营他们的 PLS。入站、ABM 和渠道 AUB 目录渠道结合在一起。这些渠道相互促进。我们正在构建一个解决方案，让这一切变得更容易，而不是更难。
我们如何以及为何抚养孩子
我们看到市场需求惊人，并且发展迅速，构建了世界上最大的 PLG 数据集之一。如今，MadKudu 实时分析超过 1.5 亿用户和潜在客户的行为。
