网络分析是控制在线业务绩效的基础。如果您想知道什么是跟踪，那么，这包括收集和处理有关用户及其在网站内的路径的数据，以提供有关域的信息，或者例如广告活动的覆盖范围。
如今，您不能不跟踪网站上的用户活动，因为这样做意味着 盲目，并且可能付出很大的努力来获得很少的结果，更重要的是不是非常有形的。但如何捕获用户活动呢？可以通过在网站代码中插入脚本来实现，或者更简单地通过一个工具来完成，该工具代表了那些处理跟踪的人的救赎：Google Tag Manager。
该工具允许您将网站上收集的信息“发送”到各种数据读取工具，例如 Google Analytics、Facebook、Google Ads、Hotjar 等。发送的信息称为事件，是用户执行且我决定跟踪的操作。为什么我有兴趣接收这些数据？ 例如，如果有一个“添加到购物车”按钮，也许我想知道该按钮被单击了多少次，但此步骤不会导致实际销售。除了点击按钮之外，还可以跟踪不同类型的元素，例如表单的提交、页面上花费的时间或简单的页面浏览。
在 Google 跟踪代码管理器上，您可以使用预设事件，也可以通过使用数据层（我将直接插入到该工具中的 JavaScript 代码片段）来创建自定义事件。
Google Analytics 可以分析用户与我的网站的交互，提供大量信息和非常详细的信息。例如，如果我有一个女士运动鞋的电子商务网站，我希望能够确定开展活动的目标。为此，我可以分析访问者的个人资料（它始终被理解为总数的平均值），观察我的网站访问量最大的页面，或者我的流量来自哪些渠道，或者网络的年龄和位置由我的观众组成。
数据分析成为改善您的业务的基础，无论是博客、信息网站，还是电子商务。为了做出决策并实施旨在增加目标的新目标策略（可以是简单的视图、点击或购买等交互），有必要很好地研究用户行为，以可视化兴趣点或跌倒点。
在 Analytics 上监控电子商务
在不断变化的电子商务环境中，了解公司如何产生收入以及如何产生费用（例如营销费用）变得越来越重要。
如果您将Facebook 和 Google Ads等第三方工具与您的在线商店集成，您还需要拥有这些来源的数据。如果没有不同渠道上客户行为的完整信息，您就无法制定提高广告活动投资回报率的途径。这是因为通过分析，我可以分析数据并根据各种元素“调整”我的营销活动预算。一个例子是观察到季节性品牌的流量下降，这表明广告支出减少。
为了做出正确的业务决策，需要掌握一些基本信息，例如：每种产品的交易数量、销售额和收入、平均订单数量、不同渠道的购买趋势、订单的平均价值、电子商务转化率、平均购买时间、使用的优惠券、结帐流程渠道等。
通过正确的指标，您可以了解客户何时进行购买以及哪些因素导致用户购买。这有助于就如何修改电子商务的界面和可用性以增加销售额并将简单访问者转变为客户做出关键决策。
设置电子商务网站的 KPI
一旦您收集了有关客户的信息，设定目标（或目标）就很重要，即允许您评估网站实现我为自己设定的目标的程度的具体行动。因此，它们基于您 2023 年经济实惠的时尚小贴士 的关键绩效指标 (KPI)，并代表称为转换的操作的实施，这有助于您业务的成功。
电子商务的 Google Analytics 设置
首先，为了能够更详细地查看 Google Analytics 上的电子商务数据，您需要从该工具的管理部分启用增强型电子商务功能。设置电子商务跟踪的下一步是将代码添加到您的网站或应用程序，以便您可以开始收集数据。要执行此任务，您需要熟练编辑 HTML 代码和 JavaScript 编码。否则，最好的解决方案是寻求经验丰富的 Web开发人员的帮助。
在这里，Google 跟踪代码管理器回来帮助我们，正如前面提到的，它是我们的盟友，使我们独立于开发人员（尽管从未完全独立）。有了跟踪代码管理器，工作就会变得更容易，如果您使用Shopify 等电子商务构建工具，工作就更容易了。有了这些，就可以将已创建的事件直接从电子商务平台传递到标签管理器，从而传递到感兴趣的跟踪器。
增强型电子商务(EE) 相对于标准电子商务实施的主 cm列表 要优势是商家可以通过 EE 访问大量有价值的报告。高级电子商务需要在 Google Analytics 中获取全面的结账渠道报告和类似报告。
如何利用数据分析来增加销量
从访问者到达您的网站的那一刻到最终的结账流程和付款，整个旅程很大程度上体现了他们的行为。
通过研究用户的行为，您可以得出各种推论，了解哪些按钮和元素吸引了他们的兴趣，或者他们在哪里遇到了困难，以便控制您的电子商务并改善用户体验。
例如，您可以查看哪些产品最适合您的受众，从而突出显示它们。您可以研究每笔交易的收入和每笔交易的产品数量。如果我们对每笔交易的产品数量不满意，我们可以利用这一点，为购买大量产品提供折扣，或者在客户达到最低数量时提供免费送货。
如果我的销售周期稳定或按产品或季节可预测地波动，我可以使用此信息做出可靠的收入预测。如果客户在购买前经常进行多次访问，请考虑一种网站设计，该设计可以更轻松地引导至购买页面或选项，从而允许用户将产品和价格与竞争对手的产品和价格进行比较。
通过检测这些数据，可以实施数据驱动营销，即由数据、事实驱动的营销，并进行CRO分析以提高电子商务的绩效。这些分析可以在页面图形或单个元素（例如按钮或弹出窗口）上完成。也称为A/B 测试，将公众分成 50%，让前一半接受选项 A，后半接受选项 B，在给定的时间范围内评估结果，并选择采用最成功的选项。
在分析电子商务时，分析支付页面的行为非常重要。例如，能够了解用户在结帐过程中离开的位置对于重新参数化阻碍转化的问题至关重要。无论是因为运输选项而拒绝购买，还是缺乏付款选项，或者人们甚至可能在结帐页面上应用促销优惠时遇到困难，这些都是购买我们产品的障碍。
为了充分利用数据，根据具体情况调整策略非常重要。例如，如果我销售毛衣，我可以输入有关用户购买的温度和天气的变量。或者，我可以决定将信息与 CRM 工具关联起来，以便能够使用它发送临时通信或应用特定折扣。
有时问题可能在于网站的可用性，这可能会在移动设备上引起问题，或者我们理解解决方案是引导用户并陪伴他到达我们感兴趣的地方。
简而言之，有许多信息组合可以用来了解什么对我们的电子商务有效，什么无效，这取决于我们如何理解它，尝试尽可能具体、深入细节。要做到这一点，你只需要一点想象力和横向思维。重要的是始终尽可能个性化工作室，具体取决于我们的客户是谁以及我们的产品是什么。
