这意味着 您公司拥有的系统永远不会神奇地适应 ，除非您的 IT 经理和他的团队一起这样做，开始分析自动化背后的每个功能和后果，并确定要向用户呈现的同意操作未来作为“新”系统设计阶段以来内部采用的数据管理框架的一部分。 同样， 人工智能将无法 像我们人类那样通过从交互中学习来处理数据中存在的偏见：它必须使用包含偏见的数据来学习它，并且必须教会它以最合适的方式对待它们方式。 组织流程必须反映数据治理标准，以确保在组织的数据管理框架内适当捕获获取同意的法律流程。
这需要人员、流程和技
术都符合合规性要求，其中涉及同意处理客户个人数据。 和人工智能：如何适应正确的数据管理 如何使 与人工智能保持一致？ 为了理解这一点，让我们从按照规定为利益相关方在数据处理过程中必须存在的保证开始： 反对基于自动化处理做出的决定 沙特数据 的权利 对此决定获得人为干预的权利 如果处理的目的是直接营销活动，相关方始终可以反对分析 一般来说，公司要根据社区立法完全遵守 ，应保证： 完全透明（数据将被处理） 最小化所请求的数据（即省略对处理无用的任何其他多余数据） 使用目的和限制（声明数据的处理目的以及如何使用） 安全性（通过加密和匿名化保证） 准确性（不允许数据错误） 存储（数据的存储时间不超过完成处理所需的时间） 取消（无论是用户要求还是在治疗结束时发生） 如果您是一名使用入站营销策略的营销人员，这可能会让您感到沮丧，但事实并非如此。
事实上，我们建议您更深入地研
究这个主题：入站营销和 事实上，您不仅将拥有一个更清晰、更细分的目标买家角色数据库，而且与用户分析相关的各种问题也将得到解决，这要归功于当他们“登陆”登陆页面时征求他们的明确同意，并且填写表格。 用户必须能够以与他提供时相同的简 CH 领先 单性撤销相同的同意（目前已经可以在出于电子邮件营销活动目的发送的每封电子邮件的正文末尾执行此操作）。 在人工智能领域最需要付出最大努力的主要变化之一可能是用户可以请求人为干预技术做出的决策，特别是在那些同意会导致法律效力的业务领域。
利害关系方文章继续和人工智
能：智能、社交网络和数据治理之间——教授访谈德里克·德·科克霍夫 阅读文章 › 隐私设计：最终的适应？ 如前所述， 对公司（合法遵守隐 私 Express VPN 可以免费使用吗 保护指令）和用户（从与公司建立任何关系之初就清楚如何以简单的方式使用其数据）都有利。 随着该法规的实施， 在企业日益以客户满意度为导向的 世界中， 自然人将更加成为公司战略的核心。 进入了一个 客户满意度取决于客户体验的时代，客户体验经过精心设计，旨在简化公司产品的使用（以及提供区别于其他产品的情感体验）。
