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的新语言生成器 GPT-3 出奇的好而且完全没有头脑。” “人工智能是有史以来最大的语言模型,可以按需生成惊人的类人文本,但不会让我们更接近真正的智能。” 根据麻省理工科技评论的 Will Douglas Heaven 的说法,GPT-3 是有史以来最强大的语言模型。其前身 GPT-2 于去年发布,在提示时已经能够吐出各种不同风格的令人信服的文本流 用开场白。但是 GPT-3 是一个巨大的飞跃。该模型有 1750 亿个参数(神经网络在训练过程中试图优化的值),而 GPT-2 已经有 15 亿个参数。而对于语言模型, 大小真的很重要。人类能想到的任何东西,GPT-3 支持的软件都可以完整地产生具有人文创造力的东西。

甚至超越了新的 模型它现在可以

从文本标题创建图像,用于广泛的范围 用自然语言表达的概念。这是我们 Markopolo.ai 获得 GPT-3 访问权限的故事,这是目前世界上最有价值 瑞士电子邮件列表 的测试版访问权限之一。在浏览了互联网上可用的推文、文章和 Reddit 线程之后 如何获得网站上的表格显然是第一要务,我们需要认真填写。 我们创建了一个谷歌文档,将表格中的所有问题“复制并粘贴”到其中,然后首先勾勒出一些关键的“不要忘记”点,然后继续详细回答这些问题。 我们针对的核心问题是“一旦您使用了 API,是否有任何您可能会兴奋地构建的想法? ” 我们像在电梯游说中一样阐明了答案,有问题陈述、解决方案陈述和我们独特的销售主张,我们还添加了促使我们选择这个想法的因素。 有些人会说要从人群中脱颖而出,你需要增加市场潜力,或者以某种方。

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式将这个想法与 的利益联系起来

但问题是,即使是想要在他/她热衷的独特用例中使用 GPT-3 的个人,也可以使用它。 所以,重点应该放在这个想法上,如果它与 GPT-3 相关并且你用正确的词表达了它,那么你就在正确的轨道上。 接下来是吸引 OpenAI 团队成员的注意力,以加快等 BY列表 待队列的速度。 我们在这些部分看到了许多策略变体,最常见的是在推特上标记 OpenAI 的首席技术官 创建一个视频说明为什么要访问 GPT-3,并通过电子邮件发送 Greg Brockman 或任何 OpenAI 员工。 我们选择了第三个选项,我们给 Greg 和 Lillian 发了邮件,提到我们为什么选择 的想法,是什么驱使我们, 做什么以及为什么我们要在我们的开发过程中使用  我们获得了访问权限! 就那么简单! 如果您对申请有任何疑问或希望对您的申请提供反馈,请在 Twitter 上私信我们。 ‍ ‍

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