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预测分析访谈系列思科的 Viswanath Srikanth

待他即将到来的会议共同演讲,建立数字营销数据 期待他即将到来的会议共同演讲,建立数字营销数据 Viswanath_Srikanth思科的科学学科:卓越实验,在2015 年 6 月 8 日至 11 日的芝加哥预测分析世界上,我们向思科分析高级项目经理 Viswanath Srikanth 询问了有关他在预测分析方面的工作的几个问题。 问:在您的预测分析工作中,您的模型预测了哪些行为? 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛:CEO 博主 100 强 悼念:罗宾·弗雷·凯里 答: 我们的模型为我们的数字访问者预测感兴趣的主题、潜在客户、消费某种产品的可能性以及通过网站的可能路径。

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何为您的组织创造价值?它积极推动决策的一种具体方式是什么? 答: 预测分析用于了解购买倾向、潜在购买量以及识别潜在客户。我们的对外营销团队(电子邮件、联络中心)和销售团队会积极寻找已确定的潜在客户。潜在客户是一个非常有用的过滤器,可以优先考虑导致追求,显着减少非生 最新邮件数据库 产性电话。 问:您能否描述一个成功的结果,例如模型的预测提升或分析计划的投资回报率? 答: 我不能在这里透露实际的提升百分比,但足以说明将分数附加到潜在客户但是,当公司通过个性化来协调用户体验时,真正的价值就会开始流动。 个性化似乎实际上是关于准确收集执行特定任务所需的数据。

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询问用户购买的商品是给自己的还是作为礼物购买的,或者流媒体服务如何要求用户对内容进行评分。但个性化是一个涉及多个组件的复杂过程,需要付出很多努力才能做到正确。可以使我们与潜在客户进行的更深入对话的数量有两位数的提高也就是说,在旅程中迈出下一步。 问:您在数据中发现 BY列表 了什么令人惊讶的发现? 答: 也许并不完全令人例如,顶级数据调控器参与者可以是生产运行参与者。以指定异常规则并将其分配给r。 反过来,批分析参与者可以指定异常规则并将其分配给晶圆实例分析参与者。惊讶——但我们的数字访问者想要更好的信息、及时的信息并想找出解决他们问题的方法——我们越直观地让我们的数字资产帮助他们到达那里,他们就越有可能参与与我们进行更深入的对话。 问:先睹为快:请告诉我们您将在 的演讲中提供的要点。

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