目的是提高培训能力就像典型生产环境中的情况一样具有良好产品质量的图像数量通常远远超过错误数量。缩小这一差距的一种方法是合成数据团队也依赖这种方法来增加测试数据的多样性。 伴创新建议工业公司从基本的视觉检查步骤开始然后转向更强大的自动化选项计算机视觉和人工智能正在结合用于视觉检查例如在汽车行业以检查粘合剂是否正确应用。客户的商业利益不仅在于通过自动化手动步骤来提高整体设备效率的机会还在于测试记录以及随后将计算机视觉集成到制造执行系统中并最终实现纳入他们的企业资源规划。
更安全的工厂
车间除了质量和效率之外计算机视觉还可以帮助安全工厂和车间的员工数量从而减少制造业的缺勤和事故数量。计算机视觉改善了安全首席执行官兼创始人表示通过比人类更快更高效 南非电话号码表 地识别员工面临的潜在风险和威胁来帮助互联设施中的员工进行工作。为了实现这一目标机器学习模型必须基于大量数据训练有素。合成的使用数据对于安全相关的用例也很重要因为制造商不太可能拥有突出潜在安全因素的图像。合成数据等技术可以提供准确标记的高质量数据并考虑到边缘情况从而减轻机器学习工程师的负担。
这可以节省
时间金钱和压力物流主管给出了计算机视觉在该领域的更多应用示例跟踪物料流动减少产品和包装缺陷和废品通过监控未经授权的人员来执行协议简化文件处理优化库存协助保险理赔 按列表 和高效的物流管理电网监控大多数工业生产都在室内进行工程师对环境有一定的控制权。例如摄像机放置的位置以及照明何时打开。当使用摄像机无人机或卫星监控室外区域时计算机视觉的用例要复杂得多。的首席技术官首席运营官兼联合创始人举了一个使用无人机的例子计算机视觉用于识别电网中的故障例如变电站中的故障。