不合格的受访者可能缺乏该领域的知识，或者可能因以往的经验而产生偏见，从而影响他们的反馈。从随机调查中获得的数据不仅对公司毫无意义，而且如果继续追寻，还会产生误导。
避免用户体验下降想象一下，作为一个用户——你进入一个网站，被邀请参加一项你一开始并不想参加的调查，你参加了调查，但进行到一半时，你意识到这与你无关。
不需要的调查
这种情况会增加调查放弃率，并影响 日本赌博数据 用户体验。筛选器可确保用户不会将时间浪费在不适合他们的调查上。
高效数据分析筛选问题将所需的答案与无意义的答案区分开来，节省了许多资源，否则如果通过手动识别，将会浪费这些资源。
既然您知道为什么使用此类问题很重要，那么现在是时候发现哪些类型的问题适合您的目的了。
筛选问题的类型
虽然有些人可能只考虑 的页面加载速度 两种问题，但您可以在筛选调查中提出四种类型的问题。每种类型的问题针对不同的目的并产生不同的结果让我们开始吧
人口统计人口统计这是最基
本和最常用的筛查方法。您可以在此类别中提出多种类型的问题。例如，您可以收集有关他们的性别、年龄、民族或种族、婚姻状况、性取向、是否有孩子等数据。以下是一些调查示例问题 -资格：“请提及您的最高资格。”收入水平：“您的家庭净收入是多少 ”婚姻状况：“您如何解释您的婚姻状况
*注意：对于个人和敏感 BZB 目录 问题，请务必提及“不想说”选项。
就业类型“您目前的就业状况如何”行为从名称本身就可以看出，行为问题侧重于衡量受访者对某些事情的行为、他们的倾向以及他们如何做出决定。
