可以看到，阿里云通过提供高性能、高稳定性的计算服务，支持大模型训练和推理，以构建开放的应用生态。实际上，无论是阿里云还是其他云计算厂商，想要的不仅是卖铲子，更重要的是用驱动现有业务，覆盖条业务线，每一个场景。 云计算厂商大而全，初创公司小而美。大厂们从算力、数据、网络、存储等到模型再到开发工具链，构建大模型生态。 而初创公司，虽然不具备大厂们的全产业链，却也在层发挥着重要作用，硅基流动盯住推理领域，独创推理框架；无问芯穹用异构算力筑基。他们沿着各自的路线在通往普惠性之路上不断探索。
铲子难卖金矿难挖 尽管在大模
型应用爆发的当下，层潜藏着巨大的生意。但是对于这 企业主数据库 些做的公司来说，即使他们在自己的专业领域如此强大，在潮水的变化面前依然脆弱。 铲子难卖，金矿难挖。 英伟达生态已经发展了年，在领域，最先进的模型和应用都首先在上跑起来。 每个硬件之间都有不同的接口，让使用者能够用一套标准语言去使用不同硬件。在模型开发过程中，开发者势必会趋同于在同一个语言体系中去完成自己的开发。而这实际上就构成了英伟达生态厚度。 目前，生态在算力市场占据了%以上的份额。不过随着模型的标准化，模型之间结构差异变小，不再需要调度多种大小模型，英伟达生态厚度在变薄。 即使如此，英伟达在算力市场也是绝对王者。
贾扬清预测英伟达在接下来
的~年当中，还会是整个硬件提供商中绝对的领头羊，市场发展 邻居欺骗如何降低消费者信任 占有率不会低于%。 尽管硅基流动和无问芯穹等层的厂商有区别英伟达的优势，但在绝对垄断者面前，仍如蚍蜉撼树。 对层的卖铲厂商来说，外有英伟达守矿人，堵在门口卖门票与铲子，好不容易找到一条进入金矿的小路，却发现，里面的挖矿人已经习惯徒手挖矿，不再接受新铲子。 在国内，企业为软件付费意愿低，且大多习惯集成式服务。国内投资已经降到冰点，如果层厂商单靠卖硬件或软件难以实现商业化。
软硬件捆绑式销售成为这些
厂家不约而同选择的商业化模式。 在无问芯穹创始人 买入铅 夏立雪看来，无问芯穹本质上扮演了一个运营商的角色：运营算力资源并提供所需工具。我们看到了能够带着硬件，带着资源去售卖，而且客户是认可我们的价值的。 和夏立雪想法相同，袁进辉同样认为，当下绑定一个客户必须付费的产品，如硬件或云计算资源，一起卖软件，是能够跑通的。 另外还有一个重要的商业化趋势——出海。从市场空间看，有统计数字表明，目前生成式和大模型的海外需求是国内需求的几十到上百倍，全球化是层厂商必须要做的事情。 做全球化还有一层重要原因，在海外，端的软件付费服务难度较低，接受程度高。
