搭建增长模型的前提是对业务的理解，先有业务模型，理解业务模型的基础上再来搭建增长模型。 一般公司会有三个主要模型：商业模型或财务模型——全局业务模型——局部业务模型，而增长模型是业务模型的组成部分。 数据一般分为： 业务数据：用于监测业务进展和健康度。如：流量、用户数、活跃用户数、销售额等。 基础数据：用于描绘用户画像或给用户打标签。如：年龄、地区、职业、喜好、学校、性别、家庭状况等。 行为数据：用于对用户成长路径、用户行为特征等进行分析。如：用户使用某功能或购买某商品、消费某内容等。 策略：就是基于模型和数据发现的机会点形成的实验假设，基于假设设计的产品或运营方案。
模型依赖数据数据指导策略
策略反哺模型。 所以增长的框架大概可能是 司法部数据库 长这样： 底层的业务逻辑：结合商业模式和产品用户路径来搭建增长模型和指标体系；增长模型一般有RRR，全链漏斗型，因式分解型，全定量模型。其中全定量模型最复杂，可以把产品外增长的各种渠道投放包括裂变因子都包含进来，也能用来做流量预测和成本预测。 中间层的关键驱动手段：数据分析实验、数据分析梳理用户路径——采集数据——数据监测——数据分析——制定策略。
应用层的解决增长问题
外增长渠道投放、裂变等，内增长激活、留存、活跃、防 有很多选择 与页面构建器 流失、召回、付费等。 三、接下来主要对“解决增长问题”做个初步概述 关于“底层业务逻辑”和“关键驱动手段”后续再整理 . 下面聊下对于具体的增长问题的一些常用方法 新用户激活 这块相对简单点，网上有很多文章讲解，一般熟悉的比如H时刻、魔法数字、ohort分析等等，这里不做过多描述。 度都会比较大一些，也会有很多方法：这里先列个大概的框架： 前置条件：做留存前，需要先评估产品提留存的难度； 留存曲线：通过留存曲线
评估留存情况并发现问题
数据分析：通过分析洞察机会，找到 买入铅 留存问题，明确发力点； 留存方案：根据数据分析，给出产品方案。 留存活跃的底层逻辑大概是：引流——促进用户首次使用——吸引用户多次使用——养成用户习惯——延长用户使用生命周期。 关于留存促活，其本质是伴随产品用户体量的增长，不断针对不同类型的用户，要找到性价比最优的转化、成长路径，再施加引导激励；这里就包括了用户分群，用户路径，激励体系。 产品的长期价值成立和稳定，是留存促活能够产生意义的前提；长期价值可以用mf来量化分析。
