也就是视频内容是如何为人们、为行业内的创意人员制作的，现在我们可以回去考虑如何将这些东西纳入模型中。 实际上，结果显示，很多创意人士，尤其是在电影制作的高端，真的很关心诸如摄像机角度是比预期的高或低 % 之类的事情，我想要重新拍摄它，稍微调整一下，这是一个有趣的研究问题。所以进行这样的对话，我认为是至关重要的。
我们的希望实际上是，如果你能降低制
作成本，无论是一部完整的电影，我们还没有接近，但即使是电影的一部分，反馈中一直存在的一件事是，你会看到更多的东西被制作出来。 因此，有很多东西因为太昂贵而被搁置了。所以如果你能在行业中产生一些通货紧缩的影响，会有更多的 国家明智的电话号码数据从以色列日期 东西被制作出来，比如史诗片、西部片等等，现在很少见到。我们认为这是技术的承诺。 主持人： 那么你认为我们离这个成为一个真正的产品，你可以拿出去卖给好莱坞或其他人，是几个月还是几年的时间？
Brad Lightcap： 我们现在有什么就
是什么。我们认为我们可以让它变 正在改变世界的 5 个即服务趋势 得更好。所以我们仍然会把它看作是一个研究问题，但它将是协作的，我们希望在这个过程中能得到创造性的输入。 主持人： 说到 Sora ，正如你可能已经看到的，有很多关于训练模型所使用的训练数据的讨论。你能否一劳永逸地澄清一下， Sora 是否是在 YouTube 数据上进行训练的？ Brad Lightcap： 是的，我是
说，围绕数据的讨论非常重要。我们显然需要知道数据来自哪里。实际上，我们本周发布了一篇关于这个话题的文章，基本上是关于 AI 需要像内容 ID 系统一样，让创作者了解随着他们创作 亚洲电话号码 的内容走向何方，谁在对它进行训练，能够选择参与和退出训练，能够选择参与和退出使用内容。 此外，另一方面，还能够积极地允许你的内容被放入模型中或被模型访问。因为在这一端可能存在其他的经济机会。
