数据湖是针对快速、简单分析而优化的数据存储存储。它是一种大数据解决方案，不同于通常的关系数据库或Hadoop 实现。数据湖使所有用户都可以轻松访问公司数据，从而帮助您发现公司数据的价值。数据湖不是将数据存储在单独的位置，而是将所有原始数据整合到一个位置。
数据湖本质上是组织的结构化和非结 构化原始数据的仓库。它是一个信息存储库，可摄取通常太大而无法放入标准存储系统的原始数据集，并对它们进行索引以便随后快速检索。
它是如何运作的？
数据湖使用的架构允许您存储大量数据并在以后使用它们来回答问题。数据湖的架构包括一个数据消费组件，该组件从不同来源摄取不同类型的数据（例如结构化或非结构化数据）并将它们加载到中央数据仓库中。这个数据仓库就是数据湖的名字的由来。这是一个将所有数据存储在一个地方的湖。
数据湖架构还具有分析
组件，允许您 手机数据 随时对数据执行不同类型的分析。数据湖的关键特征之一是它没有严格的模式。没有必须以特定方式存储的特定数据类型。然而，数据湖是一个独特的存储库，可以存储所有数据，而无需担心数据存储在何处。
数据湖对公司的重要性
数据湖是所有数据（无论是结构化、半结构化还是非结构化）的集中存储库。它是公司最重要的技术之一，因为它使他们能够更快地发现、提供和访问数据。
数据湖可以帮助消除数据孤岛并促进整 创意建筑公司名称的想法 个组织中大量数据的分析，数据湖可以帮助构建更敏捷的业务运营，允许您基于分析构建业务模型，它们更具预测性并提供更好的信息决定。
它还可以促进将新技术集
成到您的组织中，包括新的人工智能工具或其他类型的基于数据的业务解决方案。
数据湖的优点
数据湖的主要优点是它是存储所有类型业务数据的单一存储库。公司通常拥有多个数据源，例如关系数据库、操作系统、网络会话或物联网设备。
数据湖将所有这些数据存储在一个地方，并有 加拿大电子邮件线索 助于一次对所有数据执行分析。您不必担心每个数据的存储位置。您只需针对数据湖运行分析并获得结果。
