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语音技术
语音技术：这是技术进化的下一步吗？！
鉴于这些令人兴奋的创新的广泛可能性，许多公司一定会在他们的挑战和基于语音的解决方案之间找到一个很好的契合点。
语音技术已经存在多年，中看到。最近的发展使企业能
够为许多新应用程序开发它。其中一些使用通过语 司法部数据库 音控制输入数据的能力以及以更容易理解的方式从计算机接收信息的能力。这两种结果都使得人与计算机之间的关系更加自然，从而产生更高的效率、信任和决策能力。更广泛的是与应用程序开发以及网上商店中的语音搜索相关的语音命令功能。
因此，在接下来的几节中，我们将探讨语音技术的一些发展以及它们将如何影响未来几年的业务。
语音技术：定制数字语音
正如每家公司都有自己的徽标和字体一样，它也可以开发出一种独特的数字声音，让客户认为属于该品牌（想想 Siri 和 Apple）。这些数字语音可以部署在各种交互中，以支持无缝且一致的体验。例如，当客户在多个平台上听到相同的声音时，无论他们在何处与公司互动，他们都会获得一种安心、认可和信任的感觉。
自然语言理解 (NLU)、对话式人工智能 (AI) 和神经文本转语音 (TTS) 等技术让数字语音听起来更人性化。
通过语音技术进行数据分析
与其他类型的信息一样，语音数据可以出 功能规格和线框图 一旦应用程序设计公司获悉 于各种目的进行分析。鉴于目前仅分析呼叫中心语音交互的一小部分，因此这里有巨大的潜力。可以汇总年龄、性别、位置和情绪等参数，以更多地了解客户动机、偏好和关注点。事实证明，此类分析对于开发新产品和服务、制定营销策略和改善客户服务等活动的决策非常有价值。
更好地理解数据
上面提到的技术可以让声音变得更像人类，也可以让机 UAB 目录 器提供更好的理解。 NLU 技术支持理解简短的信息输入（例如短命令），以及理解更复杂的数据（例如文章）。与人工智能相结合，它可以实现语音识别，包括语言翻译。这些技术与 TTS 相结合，支持语音系统，该系统可以根据情况通过适当的语音呼叫来响应客户的疑虑。
