该赛道的国外企业包括英伟达、亚马逊以及贾扬清创建的等。 虽然，硅基流动与无问芯穹都聚焦，但两者在服务重点、技术实现还是有很大差异。 硅基流动创始人袁进辉是一个领域的连续创业者，年创办一流科技，聚焦深度学习框架，打造出开源训练框架，服务于大模型的生产，年被光年之外收购。 去年月，袁进辉带领其核心团队成员从光年之外独立，成立硅基流动，聚焦，服务模型大模型应用，瞄准推理领域，从头搭建了一套独立于伯克利的和英伟达的—之外的推理框架—。 除了独创的推理框架外，硅基流动目前还上线了一站式大模型云服务平台，支持、、.等开源模型免费使用，提供高性能文生图/视频加速库等产品。
云服务平台在和的加持优化下
能够让开发者在不牺牲性能的前提下，更低成本和更高 扎洛数据库 效率地进行模型应用开发。 据悉，硅基流动的新产品公测上线一个月后，平台用户日均调用数十亿。 比硅基流动早成立个月的无问芯穹，在上，着眼于软硬一体的整体解决方案，聚焦从算法到芯片、从芯片集群到模型、再从模型到应用的三阶段中间层产品。 今年月无问芯穹首次公测大模型开发与服务云平台，云平台共由三部分构成，分别是异构云管平台、一站式平台和大模型服务平台。 从目前来看，无问芯穹重点从多元异构算力入手，打破单一芯片品牌训练资源瓶颈，提高算力供给水平，降低模型部署成本。 在月大会上，无问芯穹针对多芯片异构生态竖井的难题发布，以适应多模型与多芯片的格局。
目前国内市场上的芯片供应除
了英伟达和外，还存在大量国产芯片，而这种多芯片之间造成 跟上步伐行业领导者必 异构生态竖井，无问芯穹的底层解法是，提供高效整合异构算力资源的好用算力平台，以及支持软硬件联合优化与加速的中间件，让异构芯片真正转化为大算力。实现了混训算力利用率最高可达.%。 可以看到，无论是硅基流动还是无问芯穹，尽管他们的路线不尽相同，但都有一个共同目标：降低大模型部署成本，助力大模型应用更快更好地落地。
除了以硅基流动和无问芯穹为
代表的初创公司阵营，以阿里、腾讯、百度为代表的 买入铅 云计算厂商也是目前的主要玩家。 云计算厂商凭借其雄厚的资本及深耕多年的技术积累，在层有着极强的优势。 以阿里云为例，阿里云在层提供了包括灵骏智算集群、.网络架构、存储系统、人工智能平台、魔搭社区和百炼平台等一系列产品和服务，覆盖了从基础设施到模型开发、训练、部署的全流程，已形成中国最完备的基础设施产品及服务，包括层、层和层的服务。
